Ero ANOVA ja ANCOVA



 ANOVA vs ANCOVA

ANOVA ja ANCOVA ovat tilastollisia malleja, joissa on erilaisia ​​ominaisuuksia:

ANOVA

Varianssianalyysi (ANOVA) on kokoelma tilastollisia malleja ja niiden menettelyt, joita käytetään tarkkailla eroja avulla kolme tai useampia muuttujia populaation sen pohjalta näytteen esitetty. Se on erittäin hyödyllinen vertailtaessa kolme tai enemmän keinoin.

Se on tilastollinen väline, jota on käytetty useilla aloilla, kuten maataloudessa, psykologia, ja eri toimialoilla. Siinä oletetaan, että jokainen havainto on riippumaton, että mittaus taso välit DV ja CV, ja niiden taustalla olevien populaatioiden on jaettava normaalisti ja on oltava sama varianssi.

ANOVA-mallit:

1. Kiinteän vaikutuksia malleja, jotka olettavat, että tiedot normaalista populaatioiden, jotka eroavat niiden avulla voidaan estimoinnin välillä vastaus, että kaikki hoidot heitä kohtaan syntyy.
2. Random-vaikutuksia malleja, jotka olettavat, että dataa rajoitettu hierarkia eri populaatioissa otetaan näytteet eri tekijä tasoilla.
3. Mixed-vaikutukset malleja, jotka kuvaavat tilanteita, joissa sekä kiinteiden ja satunnaisia ​​vaikutukset ovat läsnä.

Vaikka epälineaarinen malli voidaan myös käyttää, kaikki lähestymistapoja varianssianalyysi käytetään lineaarista mallia luoda oletus vasteen ??? s todennäköistä jakeluun.
Siinä oletetaan, että kyseessä on itsenäinen ja että malli yksinkertaistaa tilastollista analyysiä. Se edellyttää myös normaalin jakautumisen jäännösten ja yhdenvertaisuutta vaihtelut, ja varianssi on aina vakio.

Tyypit ANOVA:

??? Yksisuuntainen ANOVA, käytetään testaamaan eroja kahden tai useamman itsenäisen ryhmiä.
??? Kertoma ANOVA, käytetään tutkimuksessa vuorovaikutuksen vaikutukset keskuudessa hoitoja.
??? Toistettujen mittausten ANOVA, jota käytetään silloin, kun samaa aihetta käytetään kunkin hoitoon.
??? Monimuuttuja varianssianalyysi (MANOVA), käytetään, kun on olemassa useampi kuin yksi vastaus muuttujan



ANCOVA

ANCOVA on ANOVA malli, joka on yleinen lineaarinen malli, jossa jatkuva tulosmuuttujana (kvantitatiivinen, skaalattu) ja kahden tai useamman ennustajan muuttujia, jossa ainakin yksi on jatkuva ja ainakin yksi on kategorinen (nimellinen, ei skaalata).

Se on yhdistelmä ANOVA ja regressioissa jatkuvien muuttujien ja on kovariaattina. Sen tulkinta riippuu tietyistä oletuksia syötettyjä tietoja malliin.

Suhde riippuvia ja riippumattomia muuttujia on lineaarinen parametrit. Se arvioi, onko väestö tarkoittaa, että on oikaistu eroja kovariaattien eroavat tasoista riippuvia suureita.

Vaikutukset kolmannen muuttujan ovat tilastollisesti ohjataan ulos ANCOVA ja rajoittamattoman määrän riippumattomien muuttujien ja CV: t voidaan luoda yksisuuntainen, kaksisuuntainen, ja monimuuttuja ANCOVA malleja.

ANCOVA olettaa covariates on lineaarisesti liittyvät riippuvat muuttujat ja että niiden on oltava tasalaatuisuuden regressio vaikutus. Siinä oletetaan, että kovariaatit pitäisi liity riippumattomia muuttujia ja niitä ei tulisi liian korreloida keskenään.

Yhteenveto

1. ANOVA ovat tilastollisia malleja ja tekniikoita käytetään tarkkailla ero muuttujien kun ANCOVA on ANOVA malli.
2. ANOVA käyttää sekä lineaarisia että epälineaarisia malleja samalla ANCOVA käyttää yleistä lineaarista mallia.