Ero Ordinal Data ja Interval Data



Järjestysluku Data vs Interval Data

Sekä järjestys- ja välit ovat kaksi neljästä tietotyypit tai Tilastossa käytettyjen luokitusten ja muiden asiaan liittyvien alojen. Molemmat tietotyyppejä anna tarvetta luokitella ja ilmaista tietoa.

Sekä järjestys- tiedon ja välit ovat myös mittayksikkö tietomääriä. Kuvaamalla tiedot asteikolla, molemmat tietojen huomauttaa kuvauksen vertailun ja kontrasteja sisällä mittakaavassa.

Erot kahden tietotyypit ovat seuraavat:

Järjestysluku data on ominaista luonnollinen ja selkeä tilaus, ranking, tai sekvenssin asteikolla. Myös järjestysluku tiedot eivät koske varmuudella tai tasa-arvojen välillä. Painopiste on asento arvosta.

Järjestysluku data on määritelty luokka, ja niiden mittakaava on kuvattu ole yhtenäinen. Niiden pääasiallinen käyttö on kuvata tietoja, jotta tai listalla muodossa perustuu tiettyyn mittakaavassa attribuutteja.

Järjestysluku tiedot voidaan ilmaista eri muodoissa ja sanoja kuten:

ensimmäinen toinen kolmas
alussa, keskellä, pää
yksi, kaksi, kolme ja niin edelleen
A, B, C ja niin edelleen
1, 2, 3 ja niin edelleen
Pieni, keskisuuri tai suuri

Erinomainen esimerkki olisi myös Likertin asteikon arvot vaihtelevat yhdestä kymmeneen. Lisäksi muodostamalla järjestyksen tai sijoitus ei ole lisätietoja syrjään suunnasta ja organisaatio, joka voi olla peräisin tämäntyyppisiä tietoja. Mahdolliset suhteet arvot eivät myöskään ole yhdenmukaisia ​​tai epäjohdonmukainen verrattuna välit. Ei ole myöskään tunnistaa tekijä tai etäisyys kahden muuttujan.



Järjestysluku tiedot ovat eräänlaista epäparametrinen tietoja, jotka ovat eräänlainen tietoja, jotka eivät ota mitään erityistä mallia jakelua tai ennustettavuuden. Nimellinen tiedot ovat myös eräänlaista epäparametrinen data.

Se on eräänlaista parametritietoja yhdessä suhde datan. Muotona parametritietoja, jakelu sisällä mittakaavassa tämän tyyppistä dataa ovat ennustettavissa.

Toisaalta, intervalli data on painottaen erot kahden peräkkäisen arvojen tietyllä mittakaavassa. In-välillä arvosta on yhtä suuri split tai jopa eron asteikolla. Ero kahden arvot voidaan helposti nähdä ja voidaan luonnehtia yhtenäisesti ja johdonmukaisesti välein kussakin välein.

Interval data käytetään usein psykologisia kokeita ja voi edellyttää matemaattisia operaatioita Lisääntymisen tai jakautumista.

Verrattuna ordinal tietojen välit ovat mielekkäämpää ja jatkuva mitta-asteikko. Ne sisältävät myös enemmän kvantitatiivista tietoa verrattuna ordinal tietoihin.
Tämän tyyppiset tiedot on yhtenäinen mittakaavassa.

Väli tiedot ovat eräänlaista parametritietoja ohella suhde datan. Muotona parametrisen tietojen jakauma laajuus tämäntyyppisiä tietoja on ennustettavissa ja erotettavissa.

Yhteenveto:

1. Ordinal tiedot ovat eniten huolissaan järjestyksen ja sijoitus vaikka välit ovat huolissaan eroista arvon kahden peräkkäisen arvoja.
2. Ordinal data painottavat asemaa asteikolla, kun taas välit ovat arvojen erot kahden arvojen asteikolla.
3. Ei ole varmuutta tasa-järjestys- tietoja, kun on läsnä tasa-välit.
4. laajuus ja arvo erojen järjestysasteikko järjestyksessä ei ole yhtenäinen, kun taas kaksi tekijää välit ovat yhdenmukaisia.
5. Interval tiedot katsotaan informatiivisempi erilaisia ​​määrällisiä tietoja verrattuna ordinal tietoihin.
6. Väli tiedot ovat eräänlaista parametritietoja kun järjestysluku tiedot ovat eräänlaista epäparametrinen data.