Ero Null ja Vaihtoehtoisen hypoteesin



 Null vs Vaihtoehtoisen hypoteesin

Hypoteesin kuvataan ehdotettu selitys havaittavissa ilmiö. Sen tarkoituksena on selittää tosiasioita ja havaintoja luonnosta, perehdyttäisi joka ei ole todennettu, mutta voidaan osoittaa todeksi. Se on ennuste mahdollisen lopputuloksen ja kerrotaan, mitä tulee tapahtumaan. Se edellyttää tutkimuksen ja voi olla osa teoriaa tai voi tulla teoriassa. On olemassa useita erilaisia ​​hypoteesi:

* Induktiivinen ja Deduktiivinen Hypoteesi. Induktiivisen hypoteesi perustuu yleisiin havaintoihin kun deduktiivisella hypoteesi perustuu teoriaan ja joko tukee, laajenee tai ristiriidassa teoria.
* Suunnattu ja Suuntaamaton hypoteesi. Suunnattu hypoteesi toteaa odotettuun suuntaan suhteesta tai ero, kun taas ei-suuntaava hypoteesi toteaa, että suhde tai ero välillä muuttujia.
* Yksinkertainen ja Composite Hypoteesi. Yksinkertainen hypoteesi koskee väestön toimivassa muodossa ja parametri. Jos se ei ole yksinkertainen, niin se on yhdistetty hypoteesi.
* Parametrinen ja ei-parametriset hypoteesi. Parametrinen hypoteesi määrittää parametrit todennäköisyystiheysfunktion kun epäparametrinen hypoteesi määrittelee ainoastaan ​​muoto tiheysfunktion väestössä.
* Tyhjä ja Vaihtoehtoisen hypoteesin. Nollahypoteesi on tilastollinen hypoteesi ja on oletuksena tai alkuperäisen hypoteesin kun vaihtoehtoinen hypoteesi on jokin hypoteesi muu kuin nolla. Jos nollahypoteesi ei hyväksytä, niin vaihtoehtoinen hypoteesi on käytetty. H0 on nollahypoteesi kun H1 on vaihtoehtoinen hypoteesi.

Tutkimukset ja testaus yleensä muotoilla kahden hypoteesin. Yksi kuvataan ennustus, kun taas toinen on kuvattava kaikki muut mahdolliset lopputulokset. Esimerkiksi ennustaa, että A liittyy B (Nollahypoteesia). Ainoa mahdollinen lopputulos on, että ne eivät liity (vaihtoehtoinen hypoteesi).

Vaikka vaihtoehtoinen hypoteesi voi olla negatiivinen, se ei ole välttämättä negaation nollahypoteesin vaan mittaa sitä, onko nollahypoteesin totta vai ei. Se on olennainen osa tilastollisen hypoteesin testaus ja on yleisesti hyväksytty ja käytetään nykyaikaisia ​​tilastollisiin tutkimuksiin.



Nollahypoteesi, toisaalta, käytetään tieteellisen ja lääketieteellisen tutkimuksen testata erojen käsitellyissä ja kontrolliryhmissä. Se ennustaa, että ei ole mitään eroa ohjaus- ja koeryhmään, mutta se voi olla muita mahdollisuuksia.

Toinen esimerkki ero nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi on oikeusjärjestelmässä. Alkuperäinen hypoteesi on, että vastaaja on syytön, kunnes hänet todistetaan syylliseksi. Syytön on nollahypoteesin kun hänen syyllisyytensä on vaihtoehtoinen hypoteesi.

Yhteenveto:

1. nollahypoteesi on tilastollinen hypoteesi, joka on alkuperäinen tai oletus hypoteesi taas muita hypoteesi kuin nolla kutsutaan vaihtoehtoinen hypoteesi.
2. nollahypoteesi merkitään H0 kun vaihtoehtoinen hypoteesi merkitään H1.
3. Vaihtoehtoinen hypoteesi käytetään, jos nollahypoteesi ole hyväksytty tai hylätty.
4. nollahypoteesi on ennustus, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi on kaikkien muiden tulosten syrjään null.