Ero ANOVA ja MANOVAa



ANOVA vs MANOVAa

ANOVA ja MANOVA ovat kaksi eri tilastollisia menetelmiä käytetään vertaamaan keinoin.

ANOVA
'ANOVA' tarkoittaa 'varianssianalyysi.' Tilastoissa kun kaksi tai useampi kuin kaksi keinoja verrataan samanaikaisesti tilastollista menetelmää käytetään tekemään vertailua kutsutaan ANOVA. Se on menetelmä, joka antaa arvot, ja tuloksia, jotka voidaan testata, jotta voidaan määrittää, jos suhde on mitään merkitystä, on olemassa eri muuttujia. Se tarjoaa testin sen määrittämiseksi, onko kahdella tai useammalla ryhmällä, ovat yhtä suuret. Tätä testiä käytetään kutsutaan 't-testi.'

Nimi ANOVA on annettu vertailun avulla, koska sen määrittämiseksi mitään suhdetta eri keinoin, varianssit todella vertailtavien. ANOVA on erityisen hyödyllinen, koska suorittaessaan useita, kahden otoksen testeissä, on lisääntynyt mahdollisuus tyypin I virhe, ja ANOVA voi vertailla keinoja samanaikaisesti. Toinen piirre ANOVA on, että se vertaa asteikko tai intervalli muuttujia kutsutaan myös 'jatkuvia muuttujia.'

ANOVA on kolme eri mallia:
Kiinteä-vaikutus models- Tämä malli ANOVA käytetään kokeissa, joissa kohde kohdistuu yhtä tai useampaa kuin yhtä käsittelyä sen määrittämiseksi, onko arvo vastemuuttuja muutoksia.
Random-vaikutus models- Tämä malli ANOVA laukeaa, kun käsittelyjä kohteena eivät ole kiinteitä suuressa populaatiossa, jossa muuttujat ovat jo satunnainen.
Mixed-vaikutus models- Kuten nimestä voi päätellä, tämä malli ANOVA sovelletaan kokeellisia tekijöitä, joilla on sekä satunnaisia-vaikutus ja kiinteän vaikutus tyyppejä.



MANOVAa
'MANOVA' tarkoittaa 'monimuuttuja varianssianalyysi.' MANOVA menetelmät tilastot sisältävät useita, riippuvat muuttujat. Ne auttavat määrittelemään erot joko kaksi tai enemmän kuin kaksi riippuvia suureita. Se auttaa määritettäessä tämän eron samanaikaisesti.

MANOVA menetelmä määrittää, onko riippuvat muuttujat saavat vaikuttaa merkittävästi muutokset riippumattomia muuttujia. Se määrittää myös vuorovaikutukset tapahtuvat keskuudessa riippuvat muuttujat. MANOVA lopulta määrittelee vuorovaikutukset tapahtuvat joukossa riippumattomia muuttujia liikaa.

Yhteenveto:

1. 'ANOVA' tarkoittaa 'varianssianalyysi', kun taas 'MANOVA' tarkoittaa 'monimuuttuja varianssianalyysi.'
2. ANOVA menetelmä sisältää vain yhden riippuva muuttuja, kun MANOVA menetelmä sisältää useita, riippuvat muuttujat.